Moving Average Bedeutung

Technische Analyse: Moving Averages Die meisten Chart-Muster zeigen eine Menge von Veränderungen in der Preisentwicklung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise, die in der Berechnung verwendet werden. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit der Position des Datenpunkts multipliziert wird und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert wird. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linearen gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Sicherheitsgut in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die am häufigsten verwendeten Zeitrahmen, die verwendet werden, wenn gleitende Durchschnitte zu schaffen sind die 200-Tage, 100 Tage, 50-Tage, 20-Tage und 10-Tage. Die 200-Tage-Durchschnitt wird angenommen, ein gutes Maß für ein Geschäftsjahr zu sein, ein 100-Tage-Durchschnitt ein halbes Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt ein Viertel eines Jahres eine 20-Tage-Durchschnitt eines Monats und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Gleitende Durchschnitte helfen technische Händler einige der Lärm glätten, die in Tag-zu-Tag Kursbewegungen, so dass Händler eine bessere Sicht auf die Preisentwicklung zu finden ist. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren und Oszillatoren Erfahren Sie, wie Sie investieren, indem Sie den Investing Basics-Newsletter abonnierenMoving Durchschnitt Eine technische Analyse Begriff bedeutet der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum (die am häufigsten werden 20, 30, 50, 100 und 200 Tage) , Verwendet, um Preisentwicklung Trends durch Abflachung große Schwankungen Ort. Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Gleitende Durchschnittsdaten werden verwendet, um Diagramme zu erstellen, die anzeigen, ob ein Aktienkurs aufwärts oder abwärts steigt. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jedes neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden zum Durchschnitt addiert und die ältesten Zahlen werden dadurch fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich über Zeit. Im Algemeinen. Je kürzer der verwendete Zeitrahmen ist, desto volatiler erscheinen die Preise, so dass beispielsweise 20 Tage gleitende Durchschnittslinien dazu neigen, sich mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien nach oben und unten zu bewegen. Median wahrer Stärkeindex MTA Index kijun line verschoben gleitende durchschnittliche Hüllkurven-Oszillatoren (PPO) Chaikin-Oszillator Kairi Relativer Index (KRI) doppelter exponentieller gleitender Durchschnitt (DEMA) Copyright copy 2016 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unerlaubte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. Ein Bowler ist prahlen, dass sein Durchschnitt mindestens 180 ist. Wir beobachten ihn spielen drei Spiele, seine Noten sind 125, 155, 140 (, S 15). Sollten wir seine Forderung akzeptieren oder ablehnen, sollten wir sie ablehnen. Warum Weil eine Probe Durchschnitt so niedrig wie 140 ist unwahrscheinlich, von einem 180 Bowler. Wie unwahrscheinlich Ein 180er Bowler wird ein 3-Spiel Durchschnitt von 140 oder weniger nur 2 Prozent der Zeit. Ist 2 Prozent der Zeit unwahrscheinlich In der Statistik, ja. 5 Prozent oder weniger wird als statistisch signifikant bezeichnet. Der oben beschriebene Entscheidungsprozess wird als Test der Signifikanz160 160 bezeichnet. Hier ist die Art und Weise, wie ein statistischer Bericht den Test formell in nummerierten Stadien präsentieren würde. 1. Hypothesen: versus 2. Teststatistik: 3. P-Wert: Vorausgesetzt, H 0 ist wahr, die Wahrscheinlichkeit der Zufallsvariation ergibt eine t - Statistik so niedrig wie -4,62 ist .02. (Berechnungsdetails später) 4. Schlussfolgerung: Seit dem P-Wert wird der beobachtete Probenwert als unwahrscheinlich deklariert. Daher lehnen wir H 0 ab und schließen. Die Probe gibt Beweise für die Ablehnung der Bowler Anspruch. Hier ist eine detailliertere Beschreibung jeder Komponente des Tests von Bedeutung oben. 1. Die Null - und Alternativhypothesen 160 160 160. H 0 160 und H 1 160 werden als Nullhypothesen 160 bzw. Alternativhypothesen 160 bezeichnet. Die beiden Hypothesen beschreiben die beiden Möglichkeiten: Der Anspruch ist wahr (), oder der Anspruch ist falsch (). Beachten Sie, dass (i) die beiden Hypothesen Aussagen über die Bevölkerung sind (ii) die beiden Hypothesen komplementär sind, wenn einer der anderen auftritt, nicht (iii) die Hypothese mit dem Gleichheitszeichen ist die Nullhypothese Ein Test der Signifikanz lehnt (Bevölkerungsstatement) H 0 und schließt H 1, wenn die Probenwerte signifikant von H 0 und innerhalb von H 1 entfernt sind. Daher lehnen wir ab und schließen, wenn ist eine signifikante Distanz unter 180. Wie weit unter 180 ist signifikant Die Test-Statistik hilft uns festzustellen, wo die Linie in den Sand zu ziehen. 2. Die Teststatistik Für die Tests von Hypothesen auf ist die t-Teststatistik160 ein Verhältnis der Form Für die Nullhypothese wird die t-Teststatistik H 0 nur dann abgelehnt, wenn eine signifikante Distanz unter 180, Was genau dann geschieht, wenn t eine signifikante Distanz unter 0 ist. Basierend auf den beobachteten Stichproben ist der beobachtete t-Wert Is t -4,62 signifikant unter 0 Um dies zu beantworten, benötigen wir die Hilfe der t-Kurve mit n - 1 Freiheitsgrade. Unter Verwendung der t-Kurve mit n -12 Freiheitsgraden beträgt die Wahrscheinlichkeit einer Zufallsänderung, die zu einem t-Wert von nur -4,62 führt, 0,02. Da diese Wahrscheinlichkeit kleiner ist als .05 (der Standard für statistische Signifikanz), erklären wir, dass t -4.62 signifikant unter 0 liegt oder deutlich unter 180 liegt und ablehnen. Im allgemeinen ist der P-Wert die Gesamtfläche unter der Kurve, die extremer als t ist, um H & sub1; zu unterstützen. Ist t tief im Gebiet H 1, so ist der P-Wert klein. Wenn der P-Wert .05 ist, lehnen wir H 0 mit statistischer Signifikanz ab. Wenn der P-Wert 0.0 ist, lehnen wir H 0 mit hoher statistischer Signifikanz ab. Wenn der P-Wert größer als .05 ist, nehmen wir H 0 an. 4. Schlussfolgerung Wenn H 0 abgelehnt wird, wird die Schlussfolgerung in der Regel angegeben, da genügend Beweise vorliegen. Oder es gibt statistisch signifikante Unterschiede. . Wenn H 0 angenommen wird, wird die Schlussfolgerung gewöhnlich angegeben, da es nicht genügend Beweise gibt. , Oder es gibt keine statistisch signifikanten Unterschiede. . Seit dem P-Wert in unserem Beispiel schlussfolgern wir, dass die Stichprobe genügend Beweise dafür liefert, dass der Bowler-Anspruch auf einen 180-Durchschnitt zurückgewiesen wird. Oder seine Leistung () war viel niedriger als sein behaupteter Durchschnitt (), und der Unterschied ist statistisch signifikant. Technische Analyse-Mittelwerte Teil 2 Bedeutung der 20-, 50- und 200-Tage Einfache Mittelwerte Sie müssen besonderes Augenmerk auf Unterstützung und zu bezahlen Widerstand der 20-, 50-und 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt. Darüber hinaus ist die 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt ein nettes Werkzeug, um Ihnen helfen, die Schätzung der Neigung der kürzeren Begriff Trendlinie. Die 20-, 50- und 200-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitte wurden meistens in der Vergangenheit vor dem Aufkommen von Personalcomputern verwendet. Ein einfacher Durchschnitt wurde verwendet, weil die Berechnung einfach längere Zeiträume verwendet wurde, da die Bewegungen damals Zeit zum Abheben und Abschließen hatten. Sonderangebot: quotCapturing Profit mit technischem Analysisquot Diese Tradition lebt heute noch in dem Sinne, dass die Investoren diese Durchschnitte immer noch beobachten. Das ist der Grund, warum die Preise in der Regel Unterstützung und Widerstand auf der Ebene dieser Mittelwerte. Abbildung 4.36: Der gleitende Durchschnitt von 20, 50 und 200 Tagen. In Abbildung 4.36, beachten Sie, wie die 20-Tage-Durchschnitt gibt Richtung der kürzeren Periodenpreis bewegen und läuft oft parallel zu einer Trendlinie. Der 50-tägige gleitende Durchschnitt gibt der mittelfristigen Richtung eine Richtung. Wenn der Kurs über diesem Durchschnitt liegt, ist es gut, diesen Anteil in Ihrem Portfolio zu haben. Wenn sich der Kurs jedoch unter den 50-Tage-Durchschnitt bewegt, ist es besser, diesen Anteil nicht zu besitzen. Der 200-Tage gleitende Durchschnitt ist wichtig für einen Blick auf den langfristigen Trend. Um die 50- und die 200-Tage-Durchschnitt, werden Sie fast immer bemerken, irgendeine Form von Unterstützung oder Widerstand. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA Beispiel betrachten eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA Würden die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Die Abwärtsmomentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA liegt.